À l'heure où nous avons la capacité de collecter et de stocker des milliards de données pour toujours, le mot "secret" semble être un terme des siècles passés et la vie privée une illusion.

Avantages et impact du marketing de la donnée (ou data marketing), qui repose sur des algorithmes qui repèrent et isolent les interprétations et les liens invisibles à l'oeil nu dans un environnement où les flux de données générés par les internautes n'ont jamais été aussi importants. La vraie valeur ajoutée de la donnée ne réside plus seulement dans le ciblage, mais dans la prédictibilité des comportements des consommateurs. C'est là le véritable enjeu du data marketing.

Revue de détails des bonnes pratiques des entreprises françaises en matière de CRM (customer relationship management, ou gestion de la relation client), un terme qui décrit les activités qui permettent un usage optimal des données, toujours en évolution, à la disposition des organisations. Le marché des CRM affiche des hausses toujours plus fortes, +7% en Europe entre 2012 et 2013 selon Gartner. A l'heure du smart data, les entreprises cherchent à optimiser la relation client en utilisant intelligemment les données et les canaux.

Les données personnelles jouent dans l'actuelle révolution sociétale un rôle aussi essentiel pour l'économie que fondamental pour les choix politiques. Alors que leur production augmente exponentiellement, leur exploitation a permis dans la décennie passée, une croissance, sans précédent dans l'histoire industrielle, des géants de l'Internet comme Google ou Facebook.

Pouvoir tirer immédiatement parti de milliers de données en mettant en évidence les informations essentielles, et répondre rapidement à ses clients et conforter ainsi l'image d'une entreprise, c'est ce qu'il est possible de faire aujourd'hui.

Pour donner du sens de manière efficace aux données massives, leur visualisation sous une forme graphique doit allier créativité et simplicité.

Exploiter les nombreuses traces laissées par le public et le faire participer à la création des données, telles sont les possibilités offertes aujourd'hui.

Faire converger l'audience vers un objet numérique spécifique demande à donner du sens aux données numériques produites par celle-ci. La visualisation de ces données est un outil stratégique pour assister cette pratique.

L'émergence de nouvelles connaissances, de retours d'expériences sur la qualité des algorithmes et des données est au coeur de la pratique de la datavisualisation.

Les champs de métadonnées non structurés tels que « description » offrent une plus-value considérable à la compréhension pour les utilisateurs finals. Néanmoins, leur caractère non structuré les rend peu exploitables dans un contexte électronique et d'automatisation. Cet article explore les possibilités et les limitations de la reconnaissance d'entités nommées (« Named-Entity Recognition », NER) et de l'extraction terminologique (« Term Extraction », TE) dans la prospection de données non structurées afin d'en extraire des concepts significatifs.