AccessibilitéApprentissage automatique
Article
Auteurs
Mansuy, Anthony null
Bulletin : Society N°194 194
Date parution pério
2022-11-24
Elles sont censées nous prendre nos boulots, conduire nos voitures, remplacer nos médecins voire, envisagent certains, communiquer avec nos morts. Au point que l'on parle d'une quatrième révolution industrielle. Mais qu'en est-il vraiment ? Sous le capot des systèmes d'intelligence artificielle, on trouve surtout des promesses grandiloquentes et des projets angoissants. Et même quelque chose qui ressemble à une nouvelle religion. Sommaire. Rencontres du quatrième type. Des villes sous influence.
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Numéros de page :
pp.38-46, 48-49
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autoformation aux bases de l'intelligence artificielle dans l'univers de la data
Auteurs :
Année de parution :
2021
Un parcours didactique et professionnalisant permettant de s'intégrer à une équipe de data scientists, d'aborder des articles de recherche en langage R, ou de manager une équipe projet comprenant des data scientists. Les auteurs abordent notamment des sujets comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue ou encore la manipulation des images. ©Electre 2021
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Editeur :
Collection :
Epsilon
Epsilon
Importance matérielle :
1 vol. (870 p.) : ill. : 22 cm
9782409030994
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des bases à la conception avancée d'algorithmes, exemples en Python et en JavaScript
Auteurs :
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Editeur :
Collection :
Ressources informatiques
Importance matérielle :
1 vol. (283 p.) : ill. : 22 cm
9782409027604
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Rbv 0 exemplaire(s) disponible(s)
Auteurs :
Année de parution :
2022
Une initiation au machine learning et à son langage de référence Python, un outil permettant le développement d'applications liées à l'intelligence artificielle. ©Electre 2022
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Editeur :
Collection :
Mégapoche pour les nuls
Importance matérielle :
1 vol. (XIX-716 p.) : illustrations en noir et blanc : 21 x 15 cm
9782412077399
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Oa 1 exemplaire(s) disponible(s)
les algorithmes de la nature pour apprendre et prospérer dans un monde complexe
Auteurs :
Année de parution :
2018
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Editeur :
Importance matérielle :
1 vol. (XIV-257 p.) : ill. : 22 cm
9782842252359
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Auteurs :
Année de parution :
2023
Les fondements des méthodes de machine learning, leur utilisation en économétrie et leurs applications économiques sont complétés par des exemples empiriques, des programmes et des exercices de mise en application. ©Electre 2023
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Editeur :
Collection :
Economie et statistiques avancées
Importance matérielle :
1 vol. (IX-414 p.) : ill. : 24 cm
9782717872729
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Article
Auteurs
Recoquillé, Maxime null
Bulletin : L'| Express du 20 au 26 juin 2024
Date parution pério
2024-06-20
De nouveaux modèles, capables de réfléchir et de collaborer avec les humains entre eux émergent. Et mettent la planète AI en ébullition.
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Numéros de page :
pp.61-62
Article
la machine qu'on ne comprend pas
Bulletin : Epsiloon 11
Date parution pério
2024-07-01
Le créateur perplexe face à sa créature. Comme Dave face à HAL, l'ordinateur de bord, dans 2001, l'Odyssée de l'espace. Une image tout droit sortie de la science-fiction des années 1960, qui décrit pourtant parfaitement la position actuelle des scientifiques face au "machine learning", la forme d'intelligence artificielle actuellement la plus développée.
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Numéros de page :
7 p. / p. 34-40 : ill. en coul.
Article
Auteurs
Thierry, Gabriel null
Bulletin : We demain 35
Date parution pério
2021-09-01
Rencontre avec ces travailleurs qui améliorent les performances des IA.
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Numéros de page :
pp.54-56
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Auteurs :
Année de parution :
2020
Une introduction aux concepts et aux fondamentaux de la science des données, des algorithmes d'apprentissage aux mesures de performance en passant par les techniques d'exploration. Deux études de cas donnent un aperçu pratique de ces considérations théoriques. ©Electre 2020
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Editeur :
Collection :
Blanche
Importance matérielle :
1 vol. (XV-107 p.) : ill. : 23 cm
9782212679519
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fondamentaux avec Python, [préparez-vous aux métiers du futur !]
Auteurs :
Année de parution :
2020
Une synthèse sur les sciences des données, les outils mathématiques pour les manipuler et les algorithmes pour les implémenter à l'aide de Python. Après un cours synthétique sur le langage de programmation, l'ouvrage aborde l'algèbre linéaire, la statistique, la descente de gradient, les arbres de décision, l'analyse des réseaux ou encore les systèmes de recommandation. ©Electre 2020
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Editeur :
Collection :
Blanche
Importance matérielle :
1 vol. (XVII-385 p.) : ill. : 23 cm
9782212679076
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Article
Auteurs
Voizeux, Olivier null
Bulletin : Pour la science. Dossier 115
Date parution pério
2022-05-01
Directeur de recherche à Inria et à l'ENS Paris, Serge Abiteboul évoque l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, les algorithmes, et leur impact sur la recherche et le monde.
Détails
Numéros de page :
pp.10-15