Vers quelle intelligence artificielle se tourner pour se faire la main et décider laquelle correspond le mieux à nos attentes ? Voici de quoi vous faire une idée.

Depuis l'arrivée de ChatGPT, l'intelligence artificielle redéfinit les usages du texte, de l'image, du son et de la vidéo. Autrefois réservée aux professionnels, elle s'intègre désormais aux outils du quotidien. Mais les interrogations restent nombreuses : comment éviter l'effet "boite noire" ? Quel est son coût énergétique ? De quelle manière traquer les "deepfakes" ? C'est ce que dévoile ce dossier qui se poursuit tout au long des rubriques de votre mensuel par une revue détaillée des acquis scientifiques de l'IA et des promesses dont elle est porteuse. Sommaire.

En grandissant, un enfant apprend à distinguer ses propres pensées de celles des autres. Le robot conversationnel ChatGPT aurait développé spontanément cette aptitude, appelée « théorie de l'esprit ». Pour l'instant, il aurait les capacités d'un enfant de 9 ans.

La sortie d’un modèle de langage chinois moins “gourmand” que ceux des Américains a eu l’effet d’une bombe dans le monde de l’IA générative. Elle rééquilibre la donne dans le secteur.

DeepSeek, nouveau modèle bon marché et performant venu de Chine, pourrait bouleverser le secteur à l’échelle mondiale. Détails. Pas de chiffres.

Beaucoup d'élèves s'en servent déjà pour rédiger leurs devoirs ; certains professeurs les intègrent à leurs cours... l'usage des outils d'IA générative se répand, quoi qu'on en pense, et perturbe le milieu éducatif, notamment en matière d'évaluation. Interdiction, tolérance contrôlée... ? Deux spécialistes débattent de l'intérêt, pour la pédagogie, de ces nouvelles technologies.

Nous n'échapperons pas à l'IA générative. Alors, autant apprendre dès à présent à maîtriser et utiliser ces outils à bon escient et à éviter les pièges.

Le modèle de langage chinois Deepseek revendique des performances équivalentes à celles d'openAI mais obtenues avec beaucoup moins de ressources. La méthode de développement apparaît comme un désaveu pour la course au gigantisme en vogue dans l'IA.

Bien implantés dans les laboratoires, les systèmes d'intelligence artificielle (IA) ont le potentiel de remodeler la découverte scientifique en accélérant le processus de la recherche. S'ils sont encore essentiellement fondés sur l'apprentissage statistique, ces systèmes permettent d'explorer de nouvelles hypothèses, de concevoir des expériences et d'accélérer la collecte et l'analyse des données massives.

Alors que les annonces fracassantes sur l'IA générative se multiplient en Chine et aux États-Unis, la France brandit son champion, Mistral AI, et met le paquet sur les investissements. De quoi exister dans ce domaine d'avenir.