Les dirigeants du secteur technologique, tels que Sam Altman (OpenAI), Dario Amodei (Anthropic) et Elon Musk, ont récemment prédit des bouleversements majeurs sur le marché de l’emploi à cause de l’intelligence artificielle (IA), évoquant la disparition de catégories entières d’emplois, la suppression de la moitié des postes de cols blancs débutants, et un taux de chômage américain à deux chiffres. Des entreprises comme Amazon, Target et UPS ont annoncé la suppression de plus de 30 000 emplois de cols blancs, invoquant la nécessité d’investir dans l’IA ou de réduire les coûts. Meta a également réduit la taille de sa division IA. Au total, près d’un million de suppressions d’emplois ont été annoncées aux États-Unis cette année, soit environ 50 % de plus qu’à la même période l’année précédente. Le taux d’embauche a atteint son niveau le plus bas depuis dix ans (hors pandémie), et plus d’un quart des chômeurs sont sans emploi depuis au moins six mois, un niveau rarement observé en dehors des périodes de récession. Les jeunes diplômés sont particulièrement touchés : le taux de chômage des 22-27 ans titulaires d’une licence a augmenté de plus de deux points de pourcentage depuis 2023. Certaines études, comme celles d’Erik Brynjolfsson (Stanford) et de chercheurs d’Harvard, montrent que dans les emplois les plus exposés à l’IA (par exemple, le développement de logiciels), l’emploi des 22-25 ans a chuté de 13 % entre fin 2022 et début 2025, tandis que les effectifs de jeunes et de travailleurs plus âgés ont augmenté dans les emplois moins exposés. Les entreprises recrutant pour des postes liés à l’IA générative ont réduit leurs embauches au niveau junior plus que leurs concurrents. Cependant, d’autres données contredisent ces résultats : selon le think-tank Economic Innovation Group, entre 2022 et mi-2025, le taux de chômage des 20 % de travailleurs les plus exposés à l’IA n’a augmenté que de 0,3 point de pourcentage, contre près d’un point pour les moins exposés. Les chercheurs du Yale Budget Lab n’observent aucun changement perceptible sur le marché du travail américain depuis le lancement de ChatGPT. Les analystes doutent que les récentes suppressions d’emplois chez Amazon et d’autres soient réellement dues à l’IA, évoquant plutôt des raisons économiques classiques. Le ralentissement du marché du travail des cols blancs s’explique principalement par un retour à la normale après un pic postpandémique. Les secteurs employant de nombreux diplômés, comme les services d’information, les médias, les services de données, la comptabilité et le conseil, ont connu une forte croissance en 2021 et 2022, suivie d’un recul qui s’apparente à une correction cyclique. Le développement de logiciels, très exposé à l’IA, a connu un boom post-pandémie, puis une chute des offres d’emploi. Martin Casado (Andreessen Horowitz) explique que la survalorisation des start-up de logiciels a conduit à des embauches excessives, une tendance qui se corrige actuellement. Les secteurs nécessitant une présence physique, comme la santé et l’aide sociale, n’ont connu qu’une croissance progressive et reviennent à leur rythme habituel. La sortie de ChatGPT a coïncidé avec une période de tension extrême sur le marché du travail américain : à l’été 2022, il y avait deux offres d’emploi pour chaque chômeur, un record. Depuis, la situation s’est détendue, et les jeunes sont les plus touchés par le ralentissement économique. Selon ‘The Economist’, le chômage des jeunes augmente généralement 1,5 à 2 fois plus vite que le taux global lors d’un retournement de cycle économique, ce qui correspond à la situation actuelle. Des problèmes structurels affectent aussi les jeunes diplômés : la prime salariale liée au diplôme universitaire stagne depuis deux décennies aux États-Unis. Les diplômés représentent désormais un tiers des personnes au chômage depuis au moins six mois, contre un cinquième il y a une génération. L’IA pourrait à l’avenir freiner davantage les opportunités pour les jeunes professionnels, même si elle ne remplace pas encore massivement leurs emplois. Lorsque l’économie se redressera, le nombre d’emplois à pourvoir pourrait rester limité.