La recherche d'informations sur Internet peut vite se transformer en casse-tête si ce qui est recherché est inférieure aux années 2000, voire même un peu plus récent. En effet, toutes les informations publiées sur le web n'y restent pas éternellement et après plusieurs années voire décennies, des pages ou sites web entiers peuvent finir par disparaître.

Dédié aux professionnels de l'information, le salon Internet Librarian International fêtait en octobre 2018 à Londres sa vingtième édition. L'intelligence artificielle (IA) et son influence dans la recherche d'information et les bibliothèques a été un des grands thèmes évoqués. Les outils développés grâce à l'IA peuvent faciliter la recherche d'information, mais la manière dont les grands groupes comme Google les utilisent, c'est-à-dire en s'en servant pour faire remonter le contenu le plus populaire, n'est pas favorable à la recherche professionnelle.

Google reste le principal moteur de recherche utilisée par les professionnels de l'information en 2018. Son fonctionnement possède cependant un point particulier susceptible de modifier les résultats obtenus selon la personne qui cherche : la recherche personnalisée. Google peut donner des résultats différents à deux personnes pour une même requête selon leur historique, leur localisation, etc. Si l'entreprise américaine défend le fait que cette fonctionnalité n'a que peu d'influence sur les résultats, ce critère n'est toutefois pas à négliger dans un cadre professionnel.

Le moteur de recherche d'origine française Qwant, dont le credo est le respect de la vie privée de ses utilisateurs, souhaite concurrencer le géant américain Google. Mais ce dernier semble bien en place chez les professionnels de l'information, et le remplacer est une tâche loin d'être évidente. Si Qwant fonctionne sur le même principe que les autres moteurs de recherche, il n'utilise pas de tracking utilisateur pour proposer des résultats plus ou moins personnalisés selon la personne qui recherche. En 2018, Qwant totalise plus de 5 milliards de pages indexées, et affiche de hautes ambitions.

Le moteur Brave fait partie des moteurs prometteurs à avoir dans sa boîte à outils de recherche. Il a récemment introduit une fonctionnalité intéressante appelée « Goggles », permettant à tout internaute de créer un moteur pour rechercher sur des corpus de sources personnalisés

Les datasets, ou "jeux de données" en français, sont un concept en plein développement en 2018. Le géant du web Google leur a même consacré un moteur de recherche dédié, Google Dataset Search. Les datasets sont une nouvelle manière d'organiser des données et informations, qui prend en compte les contenus multimédias mais également les données brutes en tant que telles. Elles ne sont plus seulement considérées comme porteuses d'informations, mais aussi comme des informations elles-mêmes. Les données publiques, ou bien de la recherche scientifique et académique, rentrent dans ce cadre.