Formulé par le mathématicien français Gaspard Monge au XVIIIe siècle, le problème du déplacement d’entités de la manière la plus économe possible est difficile à résoudre. Etonnamment, on s’aperçoit aujourd’hui que les techniques d’apprentissage automatique en intelligence artificielle, notamment ce que l’on nomme "l’entraînement non supervisé des réseaux de neurones", prennent racine dans ce problème. Celui-ci est désormais un outil de choix pour aborder l’explosion récente de la science des données.