Données massives -- France
Article
la régie TF1 publicité inaugure l'outil "one data"
Auteurs
Brébant, Frédéric Auteur du texte
Bulletin : Trends-tendances 40/31-32 - juillet 2015
Détails
Numéros de page :
3 p. / p. 36-38
Article
pME et gestion des masses de données
Auteurs
Niterbuhl, Chloé Auteur du texte
Bulletin : <>Nouvel économiste 1682 - septembre 2013
Point sur le paradoxe des PME françaises qui, freinées par l'accroissement exponentiel de la masse de données, ont peur d'introduire des solutions Big data pour les générer, avec conseils sur la méthode à appliquer. Si l'intérêt de dématérialiser est généralement bien compris par les entreprises, à l'inverse, elles ne s'organisent pas bien pour faire face aux problématiques qui en découlent. Pourtant le big data pourrait à long terme être le seul moyen pour rester compétitive. Les étapes clés : l'intelligence organisationnelle ; créer de la valeur.
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Numéros de page :
2 p. / p. 19-20
Article
Auteurs
Julian, Sébastien Auteur du texte
Bulletin : <>Expansion 806 - juillet 2015
Date parution pério
2015-07-01
Dossier, en juillet 2015, sur les enjeux économiques du big data, l'exploitation de données massives en France. Alors que la technologie permet aisément de nos jours de mieux cibler ses clients, améliorer ses produits, anticiper les changements, le big data n'est pas un concept familier des entreprises françaises selon une enquête Opinion Ways pour Axys Consultants. La France reste en retrait tant en matière de gestion stratégique, qu'en matière de secteur d'activité porteur (les centres de données) contrairement à la Suisse ou au Luxembourg qui se rêvent en coffres-forts numériques.
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Numéros de page :
8 p. / p. 56-63
Article
Auteurs
Bourdoncle, François Auteur du texte
Bulletin : Problèmes économiques 3094 - septembre 2014
Date parution pério
2014-09-01
Face à l'explosion du volume d'informations, diffusé notamment sur Internet, le Big Data, principe qui repose sur le traitement des données informatiques à grande échelle, vise à proposer une alternative aux solutions traditionnelles de bases de données et d'analyse. Il est présent dans les activités les plus inattendues et les grandes entreprises américaines, comme Google, IBM, Facebook, etc., y ont recours afin d'acquérir une masse toujours plus importante d'informations de toute nature.
