Avec les progrès de la traduction automatique, plus personne à l'avenir n'aura besoin d'une langue de communication universelle. La thèse iconoclaste d'un linguiste britannique.

Les nouveaux moteurs de traduction automatique absés sur le "deep learning" ont fait faire un bond en avant à la qualité du rendu, notamment dans les disciplines techniques. Les oeuvres littéraires ou poétiques leur échappent toutefois encore...

Les logiciels de traduction sont de plus en plus efficaces. Et pourtant, on a toujours besoin de traducteurs. Décryptage de ce paradoxe.

Les applis de traduction prennent un nouvel élan grâce à l'intelligence artificielle. Au point de rendre l'apprentissage des langues inutile ?

A Montpellier, dans la première bibliothèque universitaire égyptologique de France, Frédéric Servajean et son équipe travaillent sur le VEgA (Vocabulaire de l'Egyptien Ancien), un dictionnaire numérique qui traduit, entre autres, les hiéroglyphes. Traitant quelque 23 000 entrées, ce projet conçu en quatre langues sera accessible à la communauté scientifique et au grand public début 2017.

Les recherches sur le traitement automatique du langage buttent sur deux obstacles : le premier est la création d'une grammaire universelle capable de reconstruire l'organisation de la phrase. Le second est l'accès au sens des mots.