La société se trouve confrontée à de nouveaux enjeux planétaires rendant nécessaires des modifications de nos systèmes alimentaires. La SFN, avec le soutien financier de Bel, a organisé un webinaire sur les modèles de régimes alimentaires permettant de couvrir les besoins nutritionnels dans le cadre d’une alimentation durable, avec un focus sur les protéines et le calcium. Cette session s’est tenue en digital le 21 juin 2023. L’intégralité des conférences est disponible gratuitement sur le site de la SFN à l’adresse suivante : workshop-de-la-sfn/. Nous en présentons ici une synthèse.

Le Pr Michael Hall est l'une des stars mondiales de la biologie moléculaire. Il détaille pour "L'Express" ses travaux révolutionnaires et leurs implications pour notre santé.

On a longtemps pensé qu'une machine serait intelligente le jour où elle battrait le champion du monde d'échecs. C'est arrivé en 1997, et depuis, "l'intelligence artificielle", qui se distingue mal de l'informatique plus "ordinaire", irrigue nos ordinateurs, nos téléphones et nos réseaux. Mieux : depuis les années 2010, une approche ancienne, mais un peu délaissée, celle du réseau de neurones numériques, est venue à bout de problèmes jusque-là sans solution.

L'outil d'intelligence artificielle de DeepMind a prédit la structure de presque toutes les protéines connues des scientifiques. Une avancée majeure.

Non, le caractère féminin d'un embryon ne s'établit pas par défaut, il ne découle pas de l'absence du gène qui code pour la formation de testicules. Lors de la différenciation sexuelle, c'est la surexpression d'une protéine bien précise qui induit la féminité. Ah mais !

C’est l’histoire de la poule et de l’oeuf. La vie telle que nous la connaissons est, dans ses fondements chimiques, assise sur les acides nucléiques, ADN et ARN. Les informations qu’ils stockent sont nécessaires pour synthétiser les protéines dont les êtres vivants font grande consommation. Oui, mais, ADN et ARN sont eux-mêmes lus et décodés par... des protéines. Alors, par qui l’histoire a-t-elle commencé ? Par l’ARN, aimeraient croire un grand nombre de chercheurs.

Chaque protéine a son look bien à elle, mais jusqu'ici il était très difficile de tirer leur portrait. Et voici qu'une machine intelligente a pu prédire la structure de ces molécules, sans même les observer ! De quoi mieux comprendre leurs fonctions...