Bases de données -- Gestion
Article
Auteurs
Daumas, Francis Auteur du texte
Bulletin : Pour la science 433 - novembre 2013
Date parution pério
2013-11-01
Pour stocker le déluge récent de données numériques, notamment scientifiques, de grands centres d'archivage ont été mis en place. Comment fonctionnent-ils ? Exemple avec le CINES, un centre national à Montpellier.
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Numéros de page :
4 p. / p. 42-45
Article
Auteurs
Abiteboul, Serge (1953-...) Auteur du texte
Bulletin : Pour la science 433 - novembre 2013
Date parution pério
2013-11-01
Dans de nombreux domaines, scientifiques ou non, les données s'accumulent en masse. Les gérer et les exploiter est le défi posé à l'informatique du Big Data.
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Numéros de page :
4 p. / p. 32-35
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56 outils clés en main + 3 bases de données + 17 exercices
Auteurs :
Année de parution :
2020
L'analyse de données a plusieurs objectifs : mieux comprendre une situation ou un phénomène, identifier les déterminants ou facteurs explicatifs de certains comportements, définir des politiques et des actions plus efficaces en fonction des buts poursuivis. Par ailleurs, au-delà de la simple analyse de données, il faut aussi être capable de présenter de façon percutante et pédagogue les résultats obtenus et les propositions qui en découlent (data visualisation). Enfin, plus récemment, les big data ont permis l'émergence de nouvelles méthodes, notamment autour de la personnalisation et de la prédiction. Le but du livre n'est pas de former des experts pointus sur le sujet, mais de fournir une introduction à l'analyse de données, permettant aux lecteurs soit d'effectuer eux-mêmes de l'analyse de données, soit de pouvoir commanditer des analystes à des cabinets ou à des services experts (donc pouvoir disposer du vocabulaire et ces acteurs), selon les cas.
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Editeur :
Collection :
La |Boîte à outils
La Boîte à outils. Développement personnel
Importance matérielle :
1 vol. (189 p.) : ill. : 24 cm
9782100808557
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Article
de la complexité à la simplexité dans un monde numérique
Auteurs
Amato, Etienne Armand Auteur du texte
Bulletin : I2D 2 - juin 2016
Date parution pério
2015-06-01
Visualiser pour mieux comprendre est un processus ancien recourant aux schémas et aux cartes. Aujourd'hui, la datavisualisation devient une discipline avec des techniques numériques prometteuses. C'est une opportunité à saisir pour les chercheurs français, dans un contexte de surcharge informationnelle et d'enjeux décisionnels majeurs.