Leboncoin, deuxième site marchand de France, accélère l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans ses services depuis 2011, avec un premier cas d’usage cette année-là, le déploiement du premier modèle de machine learning en 2019, puis l’intégration d’un modèle d’IA générative en 2023, année de la sortie de ChatGPT. Le site enregistre près de 7,5 millions de visiteurs quotidiens et 30 millions mensuels, contre 10,4 millions par jour et 41 millions par mois pour Amazon, selon Médiamétrie. Leboncoin gère jusqu’à 1 million d’annonces par jour. Plus de 70 fonctionnalités du site reposent actuellement sur l’IA, un nombre en progression chaque mois, avec un objectif de doubler ce chiffre d’ici un an. 40% des 1 500 collaborateurs de Leboncoin travaillent dans la tech, dont 25 data scientists et ingénieurs en machine learning. Les trois quarts des outils IA sont développés en interne, les synergies avec la maison mère Adevinta et les prestataires externes étant limitées. L’IA intervient dans de nombreux domaines : modération et contrôle des annonces, moteur de recherche, support client, dashboards internes, et priorisation des développements. Entre 300 et 400 mises à jour de la plateforme sont effectuées chaque semaine. Pour qu’une nouvelle fonctionnalité soit intégrée à la feuille de route, elle doit générer un retour sur investissement ou une efficacité supplémentaire d’au moins 20%. 5% de la stratégie globale du site est liée à l’IA. Trois cas d’usage majeurs sont mis en avant : Recherche par photo : l’utilisateur photographie un objet, l’IA identifie et propose des objets similaires parmi les 250 millions de visuels du site. En trois mois, 10 millions d’utilisateurs ont utilisé cette fonctionnalité, générant plus de 30 millions de recherches et augmentant le matching offre-demande de plus de 20%. Rédaction assistée d’annonces : l’IA aide les particuliers à rédiger des annonces plus précises et attractives, en identifiant marque, état, et en valorisant l’objet. Cette fonctionnalité, d’abord lancée pour l’automobile via la reconnaissance de plaque d’immatriculation, s’étend à l’immobilier. Les annonces rédigées avec l’IA sont en moyenne 20 à 30% plus efficaces. Outils internes : l’IA générative, via un assistant interne nommé Ada (référence à Ada Lovelace), aide les équipes à coder, répondre au service client, faire des résumés, reformuler des propositions ou brainstormer. 40% des salariés utilisent Ada chaque mois, réalisant leurs tâches 70% plus rapidement en moyenne, tout en préservant la souveraineté et la sécurité des données de l’entreprise. Les trois quarts des nouveaux services IA concernent le grand public, principalement pour améliorer le matching et le pricing. Depuis 2023, 12 cas d’usage d’IA générative ont été développés, dont la moitié à destination des équipes internes. L’approche de Leboncoin consiste à tester et évaluer en continu l’efficacité des nouveaux outils, en ne retenant que ceux qui apportent au moins 20% d’efficacité supplémentaire.