+5 points de ventes supplémentaires au T1 2025 chez 12 clients de la solution IA Autane en Europe et aux États-Unis. Réduction de 76% du temps de traitement des tâches sur ce panel et baisse de 23% des stocks. L’intelligence artificielle générative transforme l’orchestration des commandes, permettant aux enseignes d’augmenter les ventes, de réduire les coûts et de limiter le surstock. Les Order Management Systems (OMS) évoluent grâce à l’IA générative, qui apprend des habitudes d’achat, des performances passées et des contextes réglementaires pour ajuster dynamiquement les règles d’orchestration. Les principaux enjeux sont l’accélération de l’écoulement des produits via une meilleure lecture des taux de rotation, l’amélioration de la marge opérationnelle par la réduction des coûts d’entreposage et de transport, et l’augmentation de la productivité des équipes sans renfort de personnel. Romulus Grigoras, PDG de OneStock, indique que l’IA propose des améliorations continues pour réduire les annulations, augmenter la rentabilité et diminuer les coûts de packaging. Le commerce unifié, qui centralise tous les canaux de vente et les données clients sur une seule plateforme, offre une expérience client fluide et personnalisée, favorise la fidélisation et permet de répondre aux besoins du client à tout moment et en tout lieu. Uber Direct propose des solutions de livraison en marque blanche, avec plusieurs options adaptées aux préférences des clients, telles que le choix du créneau horaire ou la livraison express. Le commerce unifié améliore la gestion des stocks grâce à une visibilité en temps réel, réduit les ruptures, optimise la disponibilité produit, élimine les silos logistiques et diminue les délais de traitement des commandes et des retours. Il réduit aussi les coûts de fonctionnement en remplaçant des outils fragmentés par un système centralisé. Selon une étude de Manhattan Associates, les commerçants équipés d’une solution de commerce unifié ont vu leur chiffre d’affaires croître jusqu’à six fois plus vite que ceux utilisant des systèmes traditionnels, grâce à une meilleure réactivité à la demande, une personnalisation accrue des offres et une expérience d’achat plus fluide. Le commerce unifié devient un standard de compétitivité, nécessaire pour répondre à un consommateur toujours plus connecté, exigeant et volatile. La livraison flexible et à la demande s’impose comme un facteur clé de différenciation, remplaçant les anciennes contraintes de livraison. L’arrivée de l’IA générative dans l’orchestration des commandes implique un engagement accru des équipes en magasin, qui jouent désormais un rôle élargi, comparable à celui de mini-entrepôts. Il est conseillé de planifier les transferts inter-magasins à intervalles réguliers, par exemple tous les quinze jours, pour ajuster les stocks efficacement. Chez Intersport France, l’IA attribue une note aux points de vente selon leur performance d’expédition. Le taux d’annulation des commandes e-commerce expédiées par magasin est passé de 20% à moins de 10% grâce à l’IA. Intersport ajuste ses règles d’orchestration tous les trois mois pour permettre à l’IA d’apprendre et d’optimiser la distribution des commandes. Les commandes e-commerce partent principalement des magasins, avec une volonté de “recyclage” pour éviter la perte de commandes et de favoriser l’envoi depuis le magasin où le client est encarté. Grain de Malice applique des règles pour éviter l’immobilisation des stocks et n’autorise l’orchestration que pour des produits au-dessus de 10 euros, sauf pour les produits démarqués générant de la valeur. Intersport a réduit les annulations de 5% en fractionnant les commandes jusqu’à quatre magasins différents, sans coût supplémentaire, chaque magasin ayant une personne dédiée à la livraison. Cette stratégie est adaptée au modèle coopératif où les points de vente récupèrent la marge générée. L’adoption de l’IA générative reste limitée, la plupart des enseignes n’y consacrant pas encore suffisamment d’énergie. Grain de Malice a constaté une amélioration de sa rentabilité grâce à une adoption progressive. Autane propose d’automatiser la gestion des 80% de références les moins vendues via des agents IA, redirigeant automatiquement les produits peu performants vers les circuits outlet, ce qui réduit les stocks dormants et l’immobilisation de trésorerie. Sur trois mois, Autane a permis à 12 enseignes de réduire de 76% le temps des tâches supply chain, de baisser les stocks de 23% et d’augmenter les ventes de 5 points. Le principal frein au déploiement de ces solutions reste financier, selon le baromètre 2025 Smart Retail de Samsung.